Cara Menggunakan Recode into Different Variables pada SPSS

Terkadang Anda ingin mengubah variabel dengan menggabungkan beberapa kategori atau nilainya secara bersamaan. Misalnya, Anda mungkin ingin mengubah variabel kontinu menjadi variabel kategorikal ordinal, atau Anda mungkin ingin menggabungkan kategori variabel nominal. Di SPSS, jenis transformasi ini disebut pengodean ulang.

Di SPSS, ada tiga opsi dasar untuk pengodean ulang variabel:

  • Recode into Different Variables
  • Recode into Same Variables
  • DO IF syntax

Masing-masing opsi ini memungkinkan Anda untuk mengkategorikan ulang variabel yang ada. Recode ke Variabel Berbeda dan DO IF sintaks membuat variabel baru tanpa mengubah variabel asli, sedangkan Recode ke Variabel yang Sama akan menimpa variabel asli secara permanen. Secara umum, yang terbaik adalah mengode ulang variabel menjadi variabel yang berbeda sehingga Anda tidak pernah mengubah data asli dan dapat dengan mudah mengakses data asli jika Anda perlu membuat perubahan yang berbeda di kemudian hari.

Recode into Different Variables

Pengodean ulang menjadi variabel yang berbeda mengubah variabel asli menjadi variabel baru. Artinya, perubahan tidak menimpa variabel asli; mereka malah diterapkan ke salinan variabel asli dengan nama baru.
Untuk mengode ulang menjadi variabel yang berbeda, klik Transform > Recode into Different Variables.
Jendela Recode into Different Variables akan muncul.
Kolom kiri mencantumkan semua variabel dalam kumpulan data Anda. Pilih variabel yang ingin Anda kodekan ulang dengan mengkliknya. Klik panah di tengah untuk memindahkan variabel yang dipilih ke kotak teks tengah, (B).
A. Input Variable -> Output Variable:Kotak teks tengah mencantumkan variabel yang telah Anda pilih untuk dikodekan ulang, serta nama variabel baru Anda akan memiliki setelah pengodean ulang. Anda akan menentukan nama baru di (C).
B. Output Variable:Tentukan nama dan label untuk variabel rekode Anda dengan mengetiknya di kolom teks. Setelah Anda selesai, klik Ubah. Sekarang kotak teks tengah, (B), akan menampilkan nama variabel asli serta nama untuk variabel baru (mis., “Tinggi -> Tinggi_kategori”).
C. Old and New Variables:Klik Old dan New Values untuk menentukan bagaimana Anda ingin mengode ulang nilai untuk variabel yang dipilih.
D. IF: Opsi IF memungkinkan Anda untuk menentukan kondisi di mana kode ulang Anda akan diterapkan. (Kami membahas opsi If lebih detail nanti di tutorial ini.)

OLD AND NEW VALUES

Setelah Anda mengklik Old dan New Values, jendela baru di mana Anda akan menentukan cara mengubah nilai akan muncul.1. Old Value: Tentukan jenis nilai yang ingin Anda kodekan ulang (mis., Nilai tertentu, data yang hilang, atau rentang nilai) dan nilai spesifik yang akan dikodekan ulang (mis., Nilai “1” atau rentang “1-5” ).

  • Value: Masukkan kode numerik tertentu yang mewakili kategori yang ada.
  • System-missing: Berlaku untuk semua nilai yang hilang sistem (.)
  • System- or user-missing: Berlaku untuk semua sistem-nilai hilang (.) Atau kode nilai khusus hilang yang ditentukan oleh pengguna di jendela Variable View
  • Range: Untuk digunakan dengan kategori terurut atau pengukuran kontinu. Masukkan batas bawah dan atas yang harus diberi kode. Kategori yang dikodekan ulang akan menyertakan kedua titik akhir, sehingga nilai data yang sama persis dengan batas akan dimasukkan dalam kategori itu.
  • Range, LOWEST through value: Untuk digunakan dengan kategori terurut atau pengukuran berkelanjutan. Kode ulang semua nilai kurang dari atau sama dengan beberapa angka.
  • Range, value through HIGHEST: Untuk digunakan dengan kategori terurut atau pengukuran berkelanjutan. Ulang semua nilai yang lebih besar dari atau sama dengan beberapa angka.
  • All other values: Berlaku untuk nilai apa pun yang tidak secara eksplisit dihitung oleh aturan pengodean ulang sebelumnya. Jika menggunakan pengaturan ini, itu harus diterapkan terakhir.

About The Author

One thought on “Cara Menggunakan Recode into Different Variables pada SPSS”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *